JUEVES, 16 DE ABRIL DE 2026
Anthropic lanza Claude Opus 4.7: 70% en CursorBench y visión hasta 2.576 px
El nuevo modelo de Anthropic supera a Opus 4.6 en todos los benchmarks principales: coding, visión de alta resolución, instrucción literal y tareas de larga duración. Compite directamente con GPT-5.4 y Gemini 3.1 Pro. Mantiene el mismo precio que Opus 4.6.
4 MIN LECTURAClaude Opus 4.7: mejor coding, visión 3x y consistencia en tareas largas
Anthropic publica su nuevo flagship con 70% en CursorBench (vs. 58% de Opus 4.6), soporte de imágenes hasta 2.576 px y mejoras sustanciales en instruction-following. Disponible en Claude, Bedrock, Vertex AI y Microsoft Foundry al mismo precio.
Google DeepMind lanza Gemini Robotics-ER 1.6 con visión agéntica para industria
El nuevo modelo especializado en robots físicos añade razonamiento espacial mejorado, lectura de manómetros complejos y detección multi-vista. Boston Dynamics ya lo integra en su plataforma de inspección Spot.
Stanford AI Index 2026: China empata con EE.UU. y los benchmarks de seguridad se estancan
El informe anual de Stanford HAI revela que el top model de EE.UU. supera al mejor chino por solo 2,7 puntos porcentuales. SWE-bench pasó del 60% al ~100% en un año, pero los incidentes documentados de IA subieron a 362 en 2025.
MCP cruza los 97 millones de descargas mensuales y se convierte en infraestructura estándar
El protocolo de Anthropic alcanza el hito en marzo de 2026 con todos los grandes proveedores integrados. El AAIF Dev Summit (2-3 abril, Nueva York) consolidó avances en seguridad, interoperabilidad y MCP Apps para UIs interactivas.
Anthropic LTBT alcanza mayoría en el Board con el nombramiento de Vas Narasimhan
El CEO de Novartis se une al consejo de Anthropic designado por el Long-Term Benefit Trust, que ahora controla la mayoría de los asientos. El movimiento refuerza la supervisión independiente de la misión de la empresa.
Lo más importante hoy
La noticia del día es el lanzamiento de Claude Opus 4.7 por parte de Anthropic, un salto incremental pero sólido sobre Opus 4.6: coding más limpio, visión de alta resolución (hasta 2.576 píxeles) y un 70% en CursorBench frente al 58% anterior. El modelo llega al mismo precio y ya está disponible en Bedrock, Vertex AI y Microsoft Foundry, consolidando el ecosistema enterprise de Anthropic.
En paralelo, Google DeepMind libera Gemini Robotics-ER 1.6, su modelo especializado en razonamiento físico para robots industriales, ya integrado en el Spot de Boston Dynamics. Y el Stanford AI Index 2026 pone datos sobre la mesa: los benchmarks de coding se han disparado del 60% al ~100% en un solo año, pero la seguridad y la transparencia van por detrás — los incidentes documentados crecieron un 55% en 2025.
Por qué importa
Tres tendencias convergen esta semana: los modelos frontier siguen mejorando de forma rápida e incremental (no hay un salto disruptivo único, sino mejoras constantes que se acumulan), la IA física empieza a abandonar los laboratorios y llega a instalaciones industriales reales, y el MCP se consolida como la capa de infraestructura estándar para agentes. Para ingenieros de IA, el mensaje práctico es claro: la plomería de los sistemas agénticos —protocolos, herramientas, context management— importa tanto como los modelos en sí.