Lo más importante hoy

La jornada vuelve a equilibrar la balanza geográfica. Baidu coloca ERNIE 5.1 Preview como el mejor modelo chino del LMArena Text Leaderboard —#13 global— por delante de DeepSeek V4-Pro, con apenas un tercio de los parámetros de ERNIE 5.0 y un coste de entrenamiento estimado en el 6% de modelos comparables. En infraestructura open-weight, Featherless.ai levanta una Serie A de 20M$ liderada por AMD Ventures y Airbus Ventures para escalar inferencia serverless de los más de 30.000 modelos abiertos de Hugging Face nativamente sobre AMD ROCm, una apuesta clara por romper la dependencia de CUDA.

En el frente consumer y enterprise, Google comienza el despliegue de Gemini como reemplazo de Assistant en 4 millones de vehículos GM —Cadillac, Chevrolet, Buick y GMC del 2022 en adelante— vía actualización OTA, una de las mayores activaciones de IA conversacional embarcada hasta la fecha. Apple cierra un Q2 récord (111.200 M$, +17% interanual) y Tim Cook confirma que la Siri personalizada llegará este año, apoyándose en Gemini tras el acuerdo con Google del inicio de trimestre. Hightouch cierra 150M$ Serie D a 2.750M$ para su CDP agéntico; OpenAI monta el evento privado “GPT-5.5 on 5/5” en San Francisco; y en Bruselas, el segundo trílogo del AI Act Omnibus termina sin acuerdo, dejando en el aire la entrada en vigor de las obligaciones de alto riesgo el 2 de agosto.

Por qué importa

Hoy se ven tres tendencias que llevan semanas marcando el ritmo. Primero, China consolida la presión competitiva en open weights: Baidu se cuela arriba con eficiencia radical (1/3 de parámetros) mientras DeepSeek y Qwen siguen recortando precio por millón de tokens. Para equipos que entrenan o sirven modelos, la frontera de coste por capacidad se mueve a un ritmo que ya hace insostenible cualquier estrategia única de proveedor. Segundo, la IA conversacional sale del navegador: Gemini en GM y Siri personalizada con Gemini de Google son la primera ola masiva de agentes de voz embarcados en hardware existente, sin esperar a un nuevo dispositivo. Y tercero, en regulación, el bloqueo del Omnibus en la UE acerca un escenario donde el AI Act original entra en vigor sin la flexibilidad que demandaban las big tech: para quien construye sistemas de alto riesgo en Europa, conviene asumir el calendario duro y no apostar por un parche legislativo de última hora.